손흥민 EPL 18-19 데이터(스탯) 시각화
손흥민 선수의 EPL 18-19 시즌 데이터를 가지고 시각화 해보았다. 스탯이 훌륭하다.
데이터분석
축구에서도 통계, 데이터 분석이 주목 받고 있다 (시각화 사례 소개)
축구에서 통계, 데이터 분석이 주목 받게 된 과정과 함께 흥미로운 시각화 사례를 소개한다.
구글 데이터 스튜디오로 블로그 통계 대시보드 만들기 (구글 애널리틱스 데이터 시각화)
내 블로그 구글 애널리틱스 데이터를 가져와 데이터 스튜디오 대시보드를 그려보자.
[pandas] 수치형/연속형 데이터 구간 나누기
파이썬 pandas 데이터프레임에서 수치형, 연속형 데이터가 있을 때 일정한 간격으로 구간을 나누는 방법을 정리해봤다. pd.cut()을 사용하면 쉽게 해결할 수 있다.
360º 다면평가 데이터 분석 사례 (파이썬으로 시각화)
최근에 다면평가 프로젝트를 진행했는데, 그 데이터 분석 결과 및 시각화 사례를 소개한다. 다면평가는 조직마다 패턴이 모두 다르게 나타나기도 하고, 할 때마다 고민되는 문제들이 있기 때문이다.
R 통계적 가설 검정 (T-검정, ANOVA)
그동안 SPSS로 처리하던 통계적 가설 검정(T-검정, ANOVA)을 R로 수행하는 방법을 소개한다.
[pandas] 1.0 주요 업데이트 내용
파이썬에서 거의 엑셀급의 위치에 있는 데이터 분석 라이브러리 pandas가 1.0으로 업데이트 됐다. 2010년 1월 29일자로. 이전 버전이 0.25였는데 자신있게 1.0으로 내놓은 만큼 그동안 있었던 자잘한 버그들은 웬만큼 잡아놓은 모양이다.
파이썬으로 탐색적 요인 분석, 신뢰도 분석을 해보자
그동안 SPSS로 처리하던 탐색적 요인분석(EFA), 신뢰도(Cronbach’s alpha) 확인하는 걸 파이썬으로 해봤다.
머신러닝이란
머신러닝을 개념을 최대한 쉽게 정리해봤다.
[pandas] 데이터 전처리 – 결측치 처리 방법
지난 포스팅에 이어서 파이썬으로 데이터를 다룰 때 어떻게 전처리하면 좋을지, 특히 결측치를 다루는 방법을 간략히 남겨보고자 한다.